Arnaud Mounier
Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dijon
Je travaille à l'organisation et à l'ouverture des données archéologiques selon les principes FAIR.
- Apprentissage automatique
- APIs
- Entrepôts de données
- Métadonnées
- Administration de systèmes d'information
- Gestion de serveurs
- Institution
- Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dijon
- Fonction / Titre
- Informaticien en Humanités Numériques
- Langues
- Anglais, Français
arnaud.mounier¤cnrs.fr
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Biographie
Informaticien de formation, j'ai pris mes fonctions à ARTEHIS en janvier 2025.
À l'origine développeur de logiciels (libres) dans un laboratoire de biologie, j'ai réorienté mes activités vers le métier d'administrateur des systèmes d'information début 2023.
Dans le cadre de mes précédentes fonctions, j'ai écrit des « workflows » informatiques, pensés en termes de programmation littéraire (literate programming), à l'aide de Notebooks Jupyter (langage Python) et de l'application Quarto (langage R). J'ai aussi développé une approche centrée sur la visualisation interactive toujours à l'aide de Notebooks Jupyter et de l'interface Shiny. Pour le traitement de données à grande échelle, j'ai acquis une maîtrise de l'outil Pandas (Python) et de l'écosystème en programmation fonctionnelle « tidyverse » (R).
Ces expériences ont été réinvesties ensuite pendant deux ans à la MSH de Dijon, où j'ai réorganisé le pôle informatique et je me suis formé à l'administration d'un système d'information aussi bien pour la gestion de parc informatique, de la sécurité, de la maintenance de serveurs, notamment de serveurs de bases de données en géomatique ainsi que la sauvegarde des postes de travail.
Désormais informaticien en humanités numériques dans le laboratoire d'archéologie ARTEHIS, j'ai en charge la démarche de science ouverte au sein de mon laboratoire. Pour ces activités, j'ai rejoint en 2025 le consortium MASA+ pour lequel je travaille en partie. Pour l'ensemble de ces nouvelles activités, je m'intéresse désormais au web sémantique et à tous les principes et les nombreux outils qui permettent d'appliquer le principe FAIR aux bases de données d'ARTEHIS.
Enfin, par intérêt scientifique et curiosité professionnelle, j'explore aussi le potentiel du principe de publication scientifique Jupyter Book alimenté par le moteur MyST markdown et le moteur de construction de connaissances Gargantext.