Shannon Bruderer (elle)
MSH Lyon Saint-Étienne, Lyon 2, Lyon, Saint-Etienne
J’accompagne des projets de recherche en SHS (doctorants, chercheurs) dans la collecte, le traitement et l’analyse de leurs données.
- Thésaurus
- Analyse visuelle
- Analyse visuelle de réseaux
- TAL
- LLMs
- Nettoyage
- Institution
- MSH Lyon Saint-Étienne, Lyon 2, Lyon, Saint-Etienne
- Fonction / Titre
- Accompagnent de projet
- Langues
- Allemand, Anglais, Français
shannon.bruderer¤msh-lse.fr
Copié dans le presse papier
Biographie
Ingénieure d’étude en humanités numériques à la MSH Lyon Saint-Étienne. Formée en histoire de l’art et en humanités numériques, je développe des approches interdisciplinaires à l’interface des sciences humaines et sociales, de la science des données et de l’intelligence artificielle. Mes travaux portent sur la structuration, l’analyse et la valorisation des données de recherche, ainsi que sur les enjeux critiques liés à l’usage des outils numériques et de l’IA dans les SHS.
Formation
ANF : Gestion de projet numérique ANF : Réutilisation des données de recherche (en ligne) — CNIL : Formation RGPD (protection des données personnelles) (en ligne) — LAB’OSINT : Formation en Open Source Intelligence (OSINT) ANF : NAKALA – FAIRisation des données et sciences ouvertes
Publications
Cédric Boscher, Shannon Bruderer, Christine Largeron, Véronique Eglin, and Elöd Egyed-Zsigmond. 2025. Enhancing Low-Resource Text Classification with LLM-Generated Corpora : A Case Study on Olfactory Reference Extraction. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 4th Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics, pages 3004–3027, Mumbai, India. The Asian Federation of Natural Language Processing and The Association for Computational Linguistics.